연구보고서
연구보고서
- 연구배경
- 기계학습(Machine Learning)의 이해
- 기계학습의 응용
- 데이터 과학자(Data Scientist)
- 결론 및 시사점
- 검토배경
- 주택 소유 현황과 계층의 구분
- 가구의 주택 및 주택금융 이용행태
- 변화하는 주거트렌드
- 계층별 주거안정 지원방안
- 연구배경
- 주택담보대출 채무조정 제도 개요
- 국내현황
- 해외사례
- 결론 및 시사점
- 연구배경
- 주택연금 재원조달 현황 및 주요사례
- 주택연금 유동화 증권 발행을 통한 유동성 공급 검토
- 주택연금 복지적 기능 강화를 위한 복권기금 활용 방안 검토
- 결론 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 주택연금,재원조달, 유동화, 복권기금
- 검토배경
- 주거안정 및 주택금융지원 정책 현황
- 금융취약계층 정책지원 대상 정의
- 금융취약계층 주거안정을 위한 정책지원방안
- 결론 및 정책제언
ㅇ 핵심단어 : 금융취약계층, 주거안정, 정책지원
- 검토배경
- 주택시장 구조와 주택가격 거품의 정의
- 인구구조 변화와 주택시장
- 한국의 주택가격 거품인가?
- 결론 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 주택가격, 주택가격거품, 버블, 적정성지수
- 연구배경
- 마스터 트러스트 개요
- MBS 마스터 트러스트
- 주요 질문과 답변
- 결론 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 마스터 트러스트, MBS, 신탁자금
ㅇ 목차
- 개요
- 공사 스트레스 테스트 주요 고려사항
- 시나리오 설정 및 분석
- 연구 개선방안 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 동적(Dynamic) 스트레스 테스트, 도관위험(Pipeline Risk), 적격대출 내재위험
- 개요
- 분석모형
- 분석결과
- 결론 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 주택연금,생애주기, 자산배분, 자산증대효과, CEW
- 연구 개요
- 주거부담 관련 지표 및 선행 연구
- 주거비지출 부담지수 개발 방안
- 주거비지출 부담지수 산출식 및 결과
- 결론 및 시사점
ㅇ 핵심단어 : 전월세 임차시장, 주거비, 주거비 부담지수, 주거비지출 부담지수